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AMLCF 2009 - लंदन कम्प्यूटेशनल वित्त के लिए मशीन लर्निंग में प्रगति पर अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला (AMLCF), 2009 लंदन हाल के वर्षों के दौरान, वित्तीय और आर्थिक उद्योगों में बुद्धिमान प्रणाली के उपयोग के वित्तीय डेटा की बड़ी मात्रा को संभालने और जटिल मॉडल का अनुकरण करने की उनकी क्षमता से वित्त और अर्थशास्त्र के एजेंडे के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रदान करने में काफी वृद्धि हुई है। अनुसंधान के इस क्षेत्र कम्प्यूटेशनल वित्त के रूप में जाना जाता है। कम्प्यूटेशनल वित्त का सबसे आम अनुप्रयोगों के निवेश बैंकिंग और वित्तीय जोखिम प्रबंधन के क्षेत्र के भीतर कर रहे हैं, और वर्तमान में इस तरह के समर्थन वेक्टर मशीनें, बायेसियन दृष्टिकोण, प्रतिगमन, तंत्रिका नेटवर्क, फजी लॉजिक और आनुवंशिक एल्गोरिदम के रूप में सीखने के तरीकों को रोजगार। कार्यशाला का उद्देश्य चर्चा खोलने के लिए और वित्त में विशिष्ट जटिल सवालों का जवाब देंगे कि नए तरीकों का विकास की दिशा में सक्षम कम्प्यूटेशनल वित्त और मशीन सीखने के विषयों के बीच बातचीत को प्रोत्साहित करने के लिए है। कार्यशाला को समान रूप से शिक्षाविदों और पेशेवरों की ओर लक्षित है। कार्यशाला, सांख्यिकीय मॉडलिंग और कम्प्यूटेशनल लर्निंग (पास्कल) नेटवर्क उत्कृष्टता 2 के पैटर्न के विश्लेषण के प्रायोजन के तहत कम्प्यूटेशनल सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग (CSML) के लिए केंद्र से और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में वित्तीय कम्प्यूटिंग टीम द्वारा आयोजित किया जाता है। विस्तृत जानकारी कार्यशाला मुखपृष्ठ पर पाया जा सकता है।